# 香港企業 RAG 方案：自建定外購｜Super Cat 指南

> 香港企業何時用現成 RAG 平台已足夠，何時應在自家伺服器自建。涵蓋中英雙語文件、私隱條例與金管局規定，以及四種無聲故障。

Source: https://www.super-cat.tech/zh-hk/guides/enterprise-rag-hong-kong-build-vs-buy  
Last modified: 2026-10-22

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# 香港企業 RAG 方案：自建還是購買平台？

文件整齊、只有單一語言而且不屬機密，便購買 RAG 平台。數據不能離開你的基建、文件庫混合英文與繁體中文，或每個答案都要引用來源，便應自建。以下說明如何判斷你屬於哪一邊。
[Cat Yung](https://www.super-cat.tech/zh-hk/cat-yung)，Super Cat Technology 創辦人 發佈 2026年10月22日

重點

- 決定因素是文件庫，不是模型：格式、語言、機密程度，以及答案是否要經得起審計。

- 我們重建過的 RAG 系統，大部分故障出在檢索而不是生成，而且全部沒有報錯。

- 受監管的香港買家，應先為數據駐留、可解釋性、人工監督和審計記錄做好設計，再挑選模型。

- 客戶服務 FAQ 機械人用平台較快較便宜。雙語、掃描或機密的文件庫，自建才值回成本。

## 甚麼時候應購買 RAG 平台，甚麼時候應自建？

文件庫整齊、只有單一語言、不屬機密，而答案又不用經得起審計，便購買。平台較快較便宜，本地現成的 RAG 產品可能已經足夠。
數據不能離開你的基建、檢索要同時處理英文和繁體中文，或每個答案都需要審閱人可以核對的引用，便應自建。這三個條件在香港很常見。銀行、保險公司、家族辦公室和專業服務公司都會遇到。這也正是套裝檢索通常出問題的地方。

| 你的文件庫 | 購買平台 | 自建 |
| --- | --- | --- |
| 語言 | 單一語言 | 英文與繁體中文並存 |
| 格式 | 整齊的文字 | 費率表、掃描附件、圖片 |
| 機密程度 | 可交由託管服務處理 | 必須留在你的基建內 |
| 答案 | 有幫助便足夠 | 必須引用來源段落 |

## 企業 RAG 為何在正式環境出錯？

在我們重建過的系統中，出錯的是檢索而不是生成。以下四種故障都是無聲的：沒有報錯、沒有警報，答案流暢卻是錯的。

### 1. 表格被從中間切開

香港企業文件多是費率表、披露矩陣和掃描附件，而不是教學示範假設的整齊文字。簡單的分塊程式會把表格切成兩半，檢索器便自信地傳回錯的一半。

### 2. 問題用英文，文件卻是中文

一份英文董事會文件，引用了一份繁體中文的申報文件。單一語言的嵌入模型根本檢索不到另一半文件。所以跨語言檢索必須是架構上的決定，而不是在查詢時才加上的翻譯步驟。

### 3. 答案沒有附上來源

在審計、合規和投資工作中，無法引用來源的答案是一種負債。為摘要而調校的檢索，會產生沒有人能辯護的流暢段落；為引用而調校的檢索，會把支持答案的段落一併傳回。

### 4. 沒有人建立評估集

團隊先示範、再上線，然後才在正式環境發現邊緣個案。在首次部署前建立一套已標註的評估集，並在每次發佈時重新執行，才能把示範變成系統。

## 如何在香港的機密數據上運行 RAG？

把檢索留在你自己的範圍內，並在任何人挑選模型之前，先為以下四項限制做好設計：

- **數據駐留。**客戶數據受《個人資料（私隱）條例》、金管局的外判單元（SPM SA-2）及其 2022 年雲端運算指引規管。自行託管的檢索和可自行託管的嵌入模型，可把文件庫留在你的範圍內。

- **可解釋性。**金管局的生成式 AI 指引期望機構能解釋 AI 輔助產生的結果。以引用為先的檢索是實際的做法：來源段落與答案一併提供。

- **人工監督。**高風險的輸出需要審閱關卡；當資料庫未涵蓋問題時，系統應拒絕作答而不是猜測。

- **審計記錄。**記錄查詢、檢索到的證據和生成的答案，讓六個月後有爭議的輸出仍可重組。

## 如何讓檢索同時適用於英文和繁體中文？

由一開始就為此設計：採用可自行託管的多語言嵌入模型（例如 BGE-M3）和按語言分塊。再配合向量與關鍵字的混合搜尋，讓基金代號、條款編號等精確識別碼仍能配對。然後在推出前，於評估集內用一種語言的問題，測試另一種語言的文件。

## 香港有哪些 RAG 供應商？

市場大致分為幾類供應商，各自適合不同的買家：

| 供應商 | 提供甚麼 | 適合在以下情況選擇 |
| --- | --- | --- |
| HKPC | 機構計劃及展示 | 你想取得資助、培訓和初步認識 |
| HKU RAG-Anything | 開源多模態 RAG 框架 | 你的團隊能自行運行並加固開源軟件 |
| ThinkCol | 本地生成式 AI 顧問公司，提供 RAG 聊天機械人平台 | 你想要平台加上項目團隊 |
| GPTBots / Aurora Mobile、Wavenex、MasterConcept | 上載文件即用的聊天機械人產品 | 文件庫整齊，答案不用經得起審計 |
| UD (InfiniAI)、DMS Solutions (elDoc) | 私有 AI 及文件智能產品 | 你的文件適合套裝產品 |
| Super Cat Technology | 嵌入式工程師，在你的基建上自建 | 文件庫雙語、半結構化而且機密 |

在自建與購買之間，Super Cat 保持供應商中立。收入來自工程時間而不是授權費，平台較合適時會建議你用平台。

## 自建需要做些甚麼？

第一步是檢視文件庫：格式、語言、權威版本和存取權限。然後按文件庫調校攝取與檢索流程，並建立評估集和監測。時間表取決於文件庫而不是模型；掃描的雙語申報文件攝取時間最長。
Super Cat 已交付三套這類系統，全部在客戶自己的基建上運行。分別是[四大會計師行合規資料庫](https://www.super-cat.tech/zh-hk/portfolio/enterprise-rag-big-4)的檢索、[家族辦公室](https://www.super-cat.tech/zh-hk/portfolio/super-chain-family-office)的私有檢索。第三套是處理文字、表格和圖片的[多模態 RAG 應用](https://www.super-cat.tech/zh-hk/portfolio/multimodal-rag)。

## 常見問題

### 受監管的香港企業，最好用哪種 RAG 方案？

取決於文件庫，而不是模型。如果文件整齊、只有單一語言而且不屬機密，本地現成的 RAG 平台可能已經足夠。如果文件是雙語、掃描或機密，而每個答案都要引用來源，便應在自家伺服器上自建。

### 文件明明已在索引內，RAG 系統為何仍答錯？

在我們重建過的系統中，問題出在檢索而不是生成。原因包括表格被分塊切開、用一種語言查詢另一種語言的文件、檢索為摘要而不是為引用而調校，以及沒有評估集。

### RAG 系統可以完全留在我們自己的伺服器上嗎？

可以。可自行託管的嵌入模型和向量資料庫，令完全在本地部署的技術棧變得可行。Super Cat 的四大合規系統和家族辦公室平台，都完全在客戶自己的基建上運行。

### Super Cat 有出售 RAG 平台嗎？

沒有。Super Cat 派駐嵌入式工程師，以按時計費方式在你的基建上建立檢索，收入來自工程時間而不是授權費。

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## 關於作者

[Cat Yung](https://www.super-cat.tech/zh-hk/cat-yung)是 Super Cat Technology 創辦人，團隊在香港及倫敦開發 AI Agent，並以 AI 專家、Data Scientist 及兼職 CTO 身份與企業合作。擁有逾十年生產級 AI、NLP 及機器學習經驗；Upwork Expert-Vetted 前 1%，Job Success Score 100%（來源：Upwork 個人檔案，2026 年 10 月）。

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