# 聘請 AI Orchestrator，而不是 Prompt Engineer（2026）｜Super Cat 指南

> 為甚麼企業現在找的是把模型、數據、工具和人連成一個流程的 AI Orchestrator，這個角色與 Prompt Engineering 有何分別，以及聘請前如何考核。

Source: https://www.super-cat.tech/zh-hk/guides/hire-ai-orchestrator-not-prompt-engineer  
Last modified: 2026-10-22

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# 聘請 AI Orchestrator，而不是 Prompt Engineer

AI Orchestrator 把模型、數據、工具和人連成一個在正式環境運行的流程。Prompt Engineer 改善的是其中一步的指示。有實際 AI 工作要做的公司，多數需要前者；寫 Prompt 已是團隊每個人都應有的基本功。
[Cat Yung](https://www.super-cat.tech/zh-hk/cat-yung)，Super Cat Technology 創辦人 發佈 2026年10月22日

重點

- AI Orchestrator 負責整個流程：哪一步用模型、哪一步用代碼、哪一步要人手，以及結果如何檢查。

- 在 Upwork，把 AI 嵌入現有流程的工作收入按年升 45%，簡單執行工作的收入跌 28%（Upwork Future Workforce Index 2026，2026 年 8 月報道）。

- 考核方法：問應徵者交付過甚麼、如何量度、甚麼出過錯。

- 如果只有一個流程要做，駐場工程師便可擔任，不需要長期聘請。

## AI Orchestrator 是甚麼？

AI Orchestrator 是由頭到尾設計和建立 AI 流程的人。他們決定哪些步驟交給模型、哪些用普通代碼、哪裡由人審閱，以及整個流程如何量度。然後把流程接上你的系統和數據，在正式環境運行。
這個名稱來自 Upwork Research Institute，用來描述客戶需求中出現的一組技能，而不是職銜。該機構的董事總經理把它與 Prompt Engineering 分開，認為後者是較窄、針對單一工作的技能（來源：[HRD](https://www.hcamag.com/au/news/general/stop-hiring-ai-operators-start-hiring-ai-orchestrators-instead/587228)，2026 年 8 月）。

## 為甚麼不聘請 Prompt Engineer？

因為價值已經由寫指示，轉移到建立指示周圍的流程。Upwork Future Workforce Index 2026 發現，簡單 AI 執行工作（例如初稿）的收入按年跌 28%。
把 AI 嵌入現有流程的工作，收入則升 45%（來源：Upwork Research Institute，經 HRD 報道，2026 年 8 月）。
好的 Prompt 可以改善一步。但如果那一步根本不應用模型、檢索拿錯文件，或輸出沒有人檢查，Prompt 都救不了。這些是 Orchestration 的問題。

## AI Orchestrator 與 Prompt Engineer 比較

| | AI Orchestrator | Prompt Engineer |
| --- | --- | --- |
| 負責 | 一個在正式環境運行的流程 | 其中一步的指示 |
| 決定 | 每一步用模型、代碼還是人手 | 字眼、例子和格式 |
| 合作對象 | 你的數據、系統、工具和使用結果的人 | 模型 |
| 量度 | 業務成果、每步成本和錯誤率 | 樣本 Prompt 的輸出質素 |
| 常見背景 | 有正式上線 AI 經驗的軟件或數據工程 | 寫作、行業知識或 ML |

## 如何考核應徵者的 Orchestration 能力？

請對方講一個交付過的系統，然後追問：

- **它取代了甚麼？**好的答案會說出一個流程，以及原本由誰負責。

- **哪些步驟不是模型調用，為甚麼？**好的 Orchestrator 會在代碼更便宜或更可靠時，把步驟移出模型。

- **實際使用時如何量度？**要聽到業務數字，不只是測試分數。

- **上線後甚麼出過錯？**真正營運過系統的人，都答得出。

之後核實背後的工作紀錄。[核實 AI 工程師資歷](https://www.super-cat.tech/zh-hk/guides/verify-ai-engineer-credentials)的指南列出四項十分鐘檢查。

## Orchestrator 應該全職聘請嗎？

只有在未來多年都有一連串 AI 流程要建立時才需要。如果只有一兩個流程，一位駐場工程師可以設計和交付，再移交給你的團隊。
Super Cat Technology 正是這樣運作：一位經審核的工程師加入你的團隊，在你的代碼庫工作，目標是在第一個 Sprint 完結前交付成果。如要與人才平台比較，可參考[聘請交付過的 LLM 工程師](https://www.super-cat.tech/zh-hk/hire-freelance-llm-engineer)。

## 交付過的 Orchestration 工作

Super Cat Technology 創辦人 Cat Yung 完成了 21 個 AI Agent、RAG 及 LLM 項目，持有 Upwork Expert-Vetted 徽章，即平台前 1%（來源：Upwork 個人檔案，2026 年 10 月）。以下兩個項目展示這種做法。
[Slack 知識助手](https://www.super-cat.tech/zh-hk/portfolio/slack-knowledge-assistant)根據 Confluence 回答員工問題，每個答案附來源，以 LangGraph 及 LightRAG 建立。
為[美國 EDI 方案商](https://www.super-cat.tech/zh-hk/portfolio/ai-edi-data-exchange)建立的系統，以微調過的 Llama 3 用英文回答 X12 文件的問題。解析及與 SAP IDoc 配對則由確定性代碼處理。模型負責解釋，代碼負責決定。

## Cat 的看法

> 「當 CTO 請我找一位 Prompt Engineer，我會先問模型放在哪一個流程裏。我的團隊大部分工作，是決定哪些步驟根本不應交給模型。其餘是決定哪裏由真人批核，以及每一步在實際使用時如何量度。」

## 我的觀察：2026 年 10 月

- 招聘廣告要求 AI 技能，卻沒有定義清楚。值得聘請的人選，能講出自己交付過的整個流程，包括用普通程式完成的部分。

- 客戶帶來的是流程，不是 Prompt。可能是一條來電隊列、一份收款名單，或一批待配對的 EDI 文件。

- 大型銀行現在讓外部 Agent 讀取，但不讓它執行操作。Orchestrator 要設計由真人批核操作的那一步。

Cat Yung，2026 年 10 月
資料來源：[Unite.AI：Oyster 2026 全球 AI 人才報告](https://www.unite.ai/oyster-2026-global-ai-talent-report-skills-job-definitions/) (2026 年 10 月) · [TNW：Schwab 及摩根大通對外部 AI Agent 的限制](https://thenextweb.com/news/schwab-blocks-ai-agents-meta-muse) (2026 年 10 月)

## 常見問題

### AI Orchestrator 和 Prompt Engineer 有甚麼分別？

AI Orchestrator 設計和建立整個 AI 流程：哪些步驟用模型、哪些用代碼、哪裡由人審閱，以及如何量度結果。Prompt Engineer 改善其中一步的指示。Upwork Research Institute 視 Prompt Engineering 為較窄的技能（HRD，2026 年 8 月）。

### 2026 年 Prompt Engineer 還是一份工作嗎？

作為獨立職位正在收縮。Upwork Future Workforce Index 2026 發現，簡單 AI 執行工作收入按年跌 28%，把 AI 嵌入現有流程的工作則升 45%（HRD 報道，2026 年 8 月）。寫 Prompt 已是建立 AI 系統的工程師的基本功。

### 如何聘請 AI Orchestrator？

請應徵者講一個交付過的系統：取代了甚麼、哪些步驟不是模型調用及原因、實際使用時如何量度、上線後甚麼出過錯。然後核實背後的工作紀錄。如果只有一個流程，駐場工程師便可勝任，不需要長期聘請。

### Super Cat 可以提供 AI Orchestrator 嗎？

可以。截至 2026 年 10 月，Super Cat Technology 按實際工時派出經審核的工程師，在客戶團隊及代碼庫內設計和交付 AI 流程。創辦人 Cat Yung 完成了 21 個 AI Agent、RAG 及 LLM 項目，是 Upwork Expert-Vetted 前 1%。

## 資料來源

- [HRD (Human Resources Director), Stop hiring AI operators. Start hiring AI orchestrators instead](https://www.hcamag.com/au/news/general/stop-hiring-ai-operators-start-hiring-ai-orchestrators-instead/587228) (2026 年 8 月)

- [Upwork Research Institute, Future Workforce Index 2026](https://www.upwork.com/research/research-future-workforce-index-2026) (2026 年)

聘請 LLM 工程師 →
已交付過正式上線 LLM 系統的人。
聘請經審核的 AI 工程師 →
加入你團隊的資深工程師。
核實 AI 工程師資歷 →
聘請前的四項十分鐘檢查。
企業兼職 AI 團隊 →
資深 AI 人手，不增加長期編制。

## 關於作者

[Cat Yung](https://www.super-cat.tech/zh-hk/cat-yung)是 Super Cat Technology 創辦人，團隊在香港及倫敦開發 AI Agent，並以 AI 專家、Data Scientist 及兼職 CTO 身份與企業合作。擁有逾十年生產級 AI、NLP 及機器學習經驗；Upwork Expert-Vetted 前 1%，Job Success Score 100%（來源：Upwork 個人檔案，2026 年 10 月）。

First-Sprint Data Scientist

## 一位經審核的工程師加入你的團隊，第一個 Sprint 完結前交付成果。

在下面揀選時間，與您通話的是我本人。請帶同用例、數據及限制條件，我會就可行性、工作量及首個應交付的項目，給予直接而具體的意見。
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