# AI 項目案例 | Super Cat Technology 香港 > 13 個 AI 項目案例：四大會計師行 RAG、24/7 AI Call Centre、自然語言 EDI、可驗證的 NL2SQL、查詢改寫及 Slack 知識助手。 Source: https://www.super-cat.tech/zh-hk/portfolio Last modified: 2026-10-22 項目案例 # 已上線、持續運行 的 AI 每個案例各有獨立頁面，由痛點出發，說明方案如何運作及其可靠之處。客戶名稱一律保密。 四大會計師行客戶 · 完全本地部署 ### 四大會計師行：合規文庫 RAG Chatbot 數千頁合規文件可即時查詢，每個答案均附原文出處。 - 查一條問題要翻數千頁 - 資深同事須代為檢索資料 閱讀案例 → 每月 20 萬通來電 · 預約率 67%（真人 77%） ### 24/7 AI Call Centre：每月 20 萬通來電 為一間 5,000 人美國企業旗下 60 個 HVAC 品牌，每月處理 20 萬通來電。AI 預約率達 67%，真人團隊為 77%，差距僅 10 個百分點，且全天候運作。 - 夜間及週末無人接聽 - 每更增聘人手成本過高 閱讀案例 → 首三個月收回逾 100 萬美元 ### AI 收款及付款提醒 AI 前台的姊妹產品：定時、有禮地追收款項，附付款連結，客戶一付款即自動停止。上線首三個月已為客戶收回逾 100 萬美元。 - 追收款項尷尬又易拖延 - 可計費時間被收款工作佔用 閱讀案例 → 一句話查詢 EDI ### 以自然語言查詢 EDI：美國 EDI 方案商 業務同事直接問「發票 4471 的付款條款是甚麼？」，經 EDI Fine-tune 的 Llama 3 即時以日常語言回答。 - Business 與 EDI 團隊各說各話 - 被拒交易要人手逐段拆解 閱讀案例 → 同一問題、同一 SQL、同一答案 ### 私募市場數據平台：可驗證的自然語言搜尋 問「今年收到、位於西南區、LTV 低於 70% 的工業物業」，即可取得準確表格。模型負責理解，但從不自行撰寫 SQL。 - 過百個欄位只有分析師懂得查詢 - 業內術語不等於欄位名稱 閱讀案例 → 在 Slack 提問，以 Confluence 作答 ### 教育科技公司：Slack 知識助手 同事在 Slack 一問，AI 即以公司 Confluence 作答；AI Agent 會判斷應查內部資料、上網搜尋，還是直接回答。 - 知識埋沒在 Confluence - 同一條問題每週重答 閱讀案例 → PoC · 實測三種改寫策略 ### 環球資產管理公司：研究 RAG 查詢改寫（PoC） 用戶問得好，RAG 才答得好。我們實測三種改寫提問的方法，為每類問題配對最合適的一種。 - 問題含糊、缺乏關鍵字 - 一次提出多條問題 閱讀案例 → 數據不出辦公室 ### Super Chain：家族辦公室私有 AI 配備檢索的 LLM，模型按每間辦公室選定，檢索金融研究、宏觀數據與投資組合，在辦公室自有基建上運行，每個答案附出處。 - 文件絕不能離開辦公室 - 市面 AI 都要經第三方 API 閱讀案例 → 三個月 247 小時 · 5.0 評分 ### Voice AI 產品開發 並非止於示範階段：三個月共 247 小時，跟隨真實用量持續改良，客戶評分 5.0。 - 示範通話不等於真實通話 - 問題要在大量使用時才浮現 閱讀案例 → 246 小時 · 長期合作 ### 多模態 RAG 應用 文字、表格、圖片混雜的資料，簡單切分只會得出「自信卻錯誤」的答案。 - 表格被切成兩半 - 關鍵數字藏在圖片中 閱讀案例 → 5.0 評分 · 已上線 ### 物業搜尋：自然語言查詢 一句話描述心目中的物業，系統自動轉為精準查詢。 - 用戶須自行設定篩選條件 - 搜尋結果必須精準 閱讀案例 → GitHub 接近 130 stars · MIT License ### N8N2MCP（開源） 把 n8n workflow 轉換為 MCP server，現有自動化即可供 Claude、Cursor 直接調用。 - 團隊重新開發已有的工具 - 為 MCP 重複編寫 integration 閱讀案例 → 5.0 評分 · 顧問項目 ### Fractional CTO：ML 架構審視 團隊投入預算之前，先審視 ML 計劃、技術棧與推行次序。最大價值往往在於刪減。 - Roadmap 從未經有實戰經驗的人審視 - 規劃錯誤要兩季後才浮現 閱讀案例 → ## 貴公司的需要，或許已在以上案例之中。 歡迎與我們聯絡，我們將說明具體的實施方案。 [預約免費諮詢](https://calendly.com/super-chain/catyung)