# 多模態 RAG 應用 | Super Cat 香港

> 文字、表格、圖片混雜的資料，簡單切分只會得出「自信卻錯誤」的答案。針對：表格被切成兩半、關鍵數字藏在圖片中、自信卻錯誤的答案。

Source: https://www.super-cat.tech/zh-hk/portfolio/multimodal-rag  
Last modified: 2026-10-22

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# 多模態 RAG 應用

文字、表格、圖片混雜的資料，簡單切分只會得出「自信卻錯誤」的答案。

## 問題

資料一半是文字、一半是表格，還有圖片，並非 RAG 教學中那種整齊的文章。

## 方案

每種格式先按其特性解析，才存入 vector database，而非全部壓成文字再交由 embedding 估算。在 ingestion、retrieval 與 evaluation 各層共投入 246 小時。

痛點: 表格被切成兩半; 關鍵數字藏在圖片中; 自信卻錯誤的答案. 成果: 246 小時 · 長期合作.痛點

- 表格被切成兩半

- 關鍵數字藏在圖片中

- 自信卻錯誤的答案

成果
246 小時 · 長期合作

Tech Stack
RAG Multimodal Machine Learning Python

## 可靠之處

格式一旦混雜，簡單的 RAG 便會悄悄出錯：表格被切開、數字藏在未建 index 的圖片中，答案卻說得十分肯定。沒有 error、沒有 alert，只有流暢但錯誤的答案，這是最危險的失敗。

相關服務: [企業 RAG](https://www.super-cat.tech/hong-kong-rag)

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