# 環球資產管理公司：研究 RAG 查詢改寫（PoC） | Super Cat 香港

> 用戶問得好，RAG 才答得好。我們實測三種改寫提問的方法，為每類問題配對最合適的一種。針對：問題含糊、缺乏關鍵字、一次提出多條問題、用戶不知道下一步該問甚麼。

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Last modified: 2026-10-22

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# 環球資產管理公司：研究 RAG 查詢改寫（PoC）

用戶問得好，RAG 才答得好。我們實測三種改寫提問的方法，為每類問題配對最合適的一種。

## 問題

一間環球資產管理公司已在研究報告上運行多模態 RAG。問題精準時檢索效果理想；但現實中，用戶往往問得含糊、一次問幾件事，或不知道該如何追問。

## 方案

在原有 retriever 之前加入 query rewriting PoC，並以該公司公開的新興市場報告測試。每種策略都比較改寫前後的檢索結果，結論是有數據支持的分流方案。

痛點: 問題含糊、缺乏關鍵字; 一次提出多條問題; 用戶不知道下一步該問甚麼. 成果: PoC · 實測三種改寫策略.痛點

- 問題含糊、缺乏關鍵字

- 一次提出多條問題

- 用戶不知道下一步該問甚麼

方案拆解

- 01 HyDE：先寫假設答案. 問題含糊時，模型先草擬可能的答案，再據此改寫提問。草稿未必正確，但用字貼近真實文件。

- 02 Rewrite-Retrieve-Read. 一次問幾件事時，先拆成多條 query，各自尋找證據。

- 03 STORM：多角度追問. 探索型問題由多個不同角度的 Agent 各提出一條追問。

- 04 在檢索階段量度. 以檢索結果對比 baseline，避免流暢的答案掩蓋搜尋的不足。

- 05 按問題類型分流. 含糊問題用 HyDE、複合問題用 RRR、需要追問時用 STORM。

成果
PoC · 實測三種改寫策略

Tech Stack
RAG Query Rewriting HyDE Asset Management

## 可靠之處

大部分 RAG 問題被歸咎於模型，其實出在「問法」。改寫成本低，但每類問題只適合一種方法；全部疊加只會增加延遲與干擾。在檢索階段量度，分流才有根據。

相關服務: [企業 RAG](https://www.super-cat.tech/hong-kong-rag)

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