AI Agent 取得工具權限前,應如何做好安全設計?

AI Agent 一旦取得憑證及行動能力,便會變得危險。應在此之前審視它,趁它仍無法造成損害。每項工具、憑證及不可逆操作,都應限於任務真正所需的範圍。

Cat Yung
,Super Cat Technology 創辦人
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為何要在 AI Agent 取得工具權限前審計?

因為最危險的時刻,是 Agent 首次取得憑證及行動能力之時。在此之前,審查面對的是一個尚未能造成損害的系統。在此之後,每項發現都已是實際的保安缺口。

威脅已不再是假設。2026 年,JadePuffer 利用 AI Agent 偵察、竊取憑證及加密檔案,全程無人參與。根據 DigiCert,78% 機構曾報告發生與 AI 相關的保安事故。令 Agent 有用的自主性,同樣令未加固的 Agent 變得危險。

Agent 安全審查應從哪裏開始?

由憑證及身份開始。根據 VentureBeat(2026),69% 企業仍讓 AI Agent 共用憑證,一個 Agent 被入侵,便承繼所有共用同一金鑰的 Agent 可接觸的範圍。只有 32% 為每個 Agent 設立獨立、有範圍限制的身份。

非人類身份,正是大部分「我們很安全」說法略過的部分。每個 Agent 都應有獨立身份、短期憑證及只限任務的權限。

工具權限前的清單包括甚麼?

  1. 最小權限的工具範圍。Agent 可接觸的每項工具及憑證,只限於其所需的最低權限;正常流程以外的,一律不設常駐權限。
  2. 真人審批關卡。具破壞性、不可逆或涉及大額開支的操作,須經明確批准。Agent 提出建議,由真人確認。
  3. 所有輸入均視為不可信。在證明可信之前,模型輸出及檢索得來的內容一律視為有敵意;每條輸入路徑均設 prompt injection 及 tool poisoning 防禦。
  4. 執行環境隔離。Agent 在 sandbox 中運行,即使被入侵,亦無法轉移至貴公司其餘基建。
  5. 對外傳輸及開支控制。設定速率限制、開支上限及對外流量過濾,被騎劫的 Agent 便無法外洩數據,亦無法產生無上限的費用。
  6. 完整審計日誌。每次工具調用、每項輸入及決定均有記錄及監控,事後您可以回答「Agent 做了甚麼?」。

Agent 安全審計與滲透測試有何分別?

滲透測試從外部探測已部署系統中可被利用的漏洞。Agent 安全審計則檢視 Agent 本身獲准做甚麼:它能接觸哪些工具及憑證、輸入從何而來、哪些操作毋須批准,以及它記錄了甚麼。

Agent 安全審計滲透測試開發並加固
適用於已上線或即將取得工具權限的 Agent已部署的應用程式及基建新 Agent,或審計後的重建
檢視範圍憑證、工具權限、輸入、審批、日誌從外部可被利用的漏洞由第一次設計會議起的安全要求
留意只反映某一時間點;發現仍需修正未必涵蓋 Agent 獲准做的事項目時間比審計長

兩者通常都需要:審計並不取代對整體基建的滲透測試。

為何由開發者兼做加固會有幫助?

市場分成兩邊:從不提「安全」的 Agent 開發公司,以及不開發 Agent 的 AppSec 公司,而保安漏洞正出現在兩者之間。懂得加固的開發者知道 Agent 不應擁有哪項工具,因為整合正是由他們編寫。Super Cat 把開發與加固合為同一流程,由第一次設計會議起,安全要求已決定架構、工具範圍及審批關卡。

Agent 安全審計有甚麼局限?

審計只反映某一時間點:它顯示 Agent 今天能接觸甚麼,而非下一季會獲授予甚麼。審計本身亦不會修正任何問題。大部分審計以一份按優先次序排列的發現報告作結,在憑證影響範圍清楚後,給出明確建議:原地加固,還是重建。

常見問題

如何為正式運作的 AI Agent 做好保安?

在 Agent 取得工具權限前,把每項工具及憑證按最小權限設定,不可逆操作須經真人批准,並隔離執行環境。模型輸出及檢索內容均視為不可信,每次工具調用都要記錄。上線後,再加上速率及開支限制、對外流量控制及監控。

甚麼是 Agentic AI 勒索軟件?

這是一種由自主 AI Agent 而非真人操作員從頭到尾執行入侵的攻擊,包括偵察、竊取憑證、橫向移動及加密檔案。2026 年報道的 JadePuffer 事件,證明這已是現實。

已上線的 Agent 可以審計嗎?

可以。同樣六項檢查,亦可用作已上線 Agent 的審計:它能接觸甚麼、輸入從何而來、哪些操作毋須批准,以及它記錄了甚麼。結果是一份按優先次序排列的發現報告,以及原地加固還是重建的建議。

Agent 應該共用 API 金鑰嗎?

不應該。共用金鑰,代表一個 Agent 被入侵,便承繼該金鑰可接觸的一切。應為每個 Agent 設立獨立、有範圍限制的身份、短期憑證及只限任務的權限。

安全 AI Agent 開發 →

把開發與加固合為同一流程,或審計現有 Agent。

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一個擁有實時工具權限、正式運作中的 Agent。

關於 Cat Yung →

負責開發及加固 Super Cat Agent 的創辦人。

Cat Yung

關於作者

Cat Yung是 Super Cat Technology 創辦人,團隊在香港及倫敦開發 AI Agent,並以 AI 專家、Data Scientist 及兼職 CTO 身份與企業合作。擁有逾十年生產級 AI、NLP 及機器學習經驗;Upwork Expert-Vetted 前 1%,Job Success Score 100%(來源:Upwork 個人檔案,2026 年 10 月)。

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