AI 導入 · 香港及倫敦
AI 導入，由駐場工程師交付
Super Cat 將 AI 由試點推進至團隊日常使用：我們派駐工程師、交付首個正式系統、培訓貴公司團隊，並移交 runbook。指標是採用，而非示範。
Expert-Vetted 頂尖 1% · 100% Job Success Score（JSS）（來源：Upwork 個人檔案，2026 年 10 月）· 英國客戶涵蓋按揭經紀及健康經濟 · 曾於一家 5,000 名員工的美國企業及四大會計師行交付正式運作的 AI
- #21 監控及交接手冊PR #34 · 1 個批核
- #24 工具調用加入重試及逾時PR #36 · 草稿
- #12 檢索評估集及基準PR #19 · 已合併
- #15 答案加入出處檢查PR #27 · 已合併
- #18 經 SSO 部署至測試環境PR #31 · 已合併
PR #27 答案加入出處檢查- return answer+ if not answer.citations: return refuse("no source")
AI 導入是甚麼？
AI 導入同時代表三件事：系統已投入日常使用、團隊有能力運行及修改它，以及公司內部有一位具名負責人。停留在示範環境的試點，無論模型多好，都不算導入。
我們與貴公司團隊一起建立首個正式系統，再培訓團隊營運它。移交才是產品：程式碼、評估測試、runbook，以及一位能說出改變了甚麼的負責人。
為何試點會停滯？
沒有負責人
團隊做了實驗，但公司內部沒有人對系統正式上線負責。
沒有評估
試點只以精心準備的示範作判斷，而非按真實工作量度表現。
沒有移交
供應商帶走知識，團隊在上線後無法修改系統。
哪種導入模式適合貴公司？
駐場工程師
貴公司團隊與我們的工程師一起建立系統，在貴公司的程式碼庫及 stand-up 內工作。我們離開後，能力留在公司內部。
適合：團隊希望自行擁有系統。
Forward-deployed 工程師
工程師進駐貴公司營運環境，與日後使用系統的同事並肩工作，最後移交 runbook。
適合：系統必須在業務中運行，而非留在示範環境。
兼職首席 AI 官
兼職 AI 高層決定應採用、外購或暫緩的項目，釐定 roadmap，並向董事會匯報。
適合：管理層需要 AI 負責人，但毋須設立全職職位。
導入項目如何進行？
- 01
梳理工作流程
我們梳理工作、數據及限制，按價值、工作量及風險選出首個用例。
- 02
交付首個系統
在貴公司環境內交付正式系統，而非示範；首週起已建立評估測試。
- 03
培訓團隊
貴公司同事學會運行、監察及修改系統；runbook 與他們一起撰寫，而非寫給他們。
- 04
移交 runbook
程式碼、評估測試、runbook 及擁有權一併移交。亦可選擇按月由我們營運。
- 05
量度採用
誰在使用、使用頻率，以及工作流程改變了甚麼。指標是採用，而非示範。
收費如何？
按時計費（Time & Materials）。五日探索衝刺界定首個系統；駐場交付一般為 2 至 8 週。之後可移交，或按月由我們營運。我們不提供固定範圍的套餐，因為範圍應跟隨團隊真正採用的東西。
AI 導入：常見問題
這是顧問、外派還是交付？
同一個項目包含三者：我們建議應採用甚麼、派駐工程師建立它，最後移交一個由貴公司團隊運行的系統。收費模式為按時計費，而非固定範圍套餐。
AI 導入需時多久？
探索衝刺為期 5 日。首個正式系統一般需時 2 至 8 週，視乎範圍。採用情況在移交後量度，而非在示範時。
你們會培訓團隊，還是只移交程式碼？
兩者皆是。培訓是項目的一部分：貴公司團隊學會運行、監察及修改系統，runbook 與他們一起撰寫。移交包括程式碼、評估測試及 runbook。
可以配合我們現有的 AI 工具嗎？
可以。我們會配合貴公司現用的模型、雲端及工具，包括 Claude、OpenAI、Azure、AWS 及本地基建。不偏向任何供應商，代表我們會推薦最適合限制條件的方案，包括不使用 AI。
「已採用」如何量度？
一位具名負責人、同事在日常工作中使用系統、一個已改變的工作流程，以及客戶同意的指標。我們不會把示範當作採用。
First-Sprint Data Scientist
一位經審核的工程師加入你的團隊，第一個 Sprint 完結前交付成果。
在下面揀選時間，與你通話的是我本人。請帶同用例、數據及限制條件，我會就可行性、工作量及首個應交付的項目，給予直接而具體的意見。
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