一句話查詢 EDI

以自然語言查詢 EDI：美國 EDI 方案商

業務同事直接問「發票 4471 的付款條款是甚麼？」，經 EDI Fine-tune 的 Llama 3 即時以日常語言回答。

問題

一間美國 EDI 方案商的客戶內部，Business 團隊說的是發票號碼和 PO 號碼，EDI 團隊說的是 810、850 和欄位位置，雙方各說各話。原有的「文字版本」其實只是 hard-coded template，無法直接提問。

在 EDI 數據之上加入自然語言介面：以業務用語提問，系統找出對應的 X12 transaction，取回確實欄位，再由 Fine-tune 模型以日常語言作答。同時把 EDI 與 SAP IDoc 自動配對，整條交易時間線一目了然。

痛點

方案拆解

解析時保留次序. X12 按 interchange → group → transaction（850 PO、997 確認、810 發票）轉為 JSON。在 X12 中，位置即意思，次序不容有失。
與原有 index 並存. 解析結果與原有 Elasticsearch 並存，上游系統毋須任何改動。
業務用語對應 transaction. 發票號碼對應 810，PO 號碼對應 850，提問變成精準查找，而非全文搜尋。
為 EDI Fine-tune 模型. Llama 3（4-bit，Unsloth）：先以 SFT 學習 EDI 術語與作答，再以 ORPO 進行 EDI ↔ 英文互譯。
EDI 配對 SAP IDoc. PO 或發票號碼相同，且寄件及收件 ID 在公司字典中對應同一夥伴，即自動配對。
繪製時間線. 850、997、810 依次排列成事件，訂單處理狀況一目了然。

成果

一句話查詢 EDI

Tech Stack

EDIX12LLM Fine-TuningSAP IDoc

模型只負責「解釋」，不負責「判斷」。解析、配對與夥伴對應全是可審計的確定性程序；LLM 只把檢索結果轉成日常語言。這樣才能放心把 LLM 置於供應鏈系統之前。